Pandas(판다스), One Hot Encoding 처리하기
안녕하세요. 죠쵸입니다. Pandas, One Hot Encoding이라는 주제로 포스팅하고자 합니다. One Hot Encoding 을 간단히 설명하자면, Data를 Machine Learning 알고리즘이 알기 쉽게 변환해 주는 것입니다. 즉, 카테고리성 데이터를 각 카테고리별 컬럼으로 추가생성하고 Machine Learning 알고리즘이 알기 쉽도록(?), 예측을 더 잘 할 수 있도록 1과 0 또는 (True / False)로 값을 변환해 주는 것을 의미합니다. 캐글의 타이타닉 경진대회의 데이터를 예시를 보여 드리겠습니다. 참고로 캐글의 타이타닉 경진대회에 대한 포스팅은 이전 포스팅을 참고 부탁 드립니다. 2020/08/29 - [Data Science] - 캐글 타이타닉 데이터 분석 및 시각화 타..
Data Science
2020. 9. 19. 03:53
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 캐글
- ap news
- python
- English
- Kaggle
- 죠쵸
- 판다스
- Pandas(판다스)
- Leetcode255
- 리트코드
- 재귀함수
- 티파니T1
- Machine Learning
- kule
- AdSense
- Leetcode
- 파이썬
- 영어공부
- Big Data
- 큘가방
- 아디다스삼바화이트
- pandas
- Study
- ai
- 328. Odd Even Linked List
- 데이터 분석
- 파이썬 독학
- 파이썬 기초
- joecho
- 리바이스사이즈
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
글 보관함