Chloe’s closet

안녕하세요. 죠쵸입니다. 캐글의 경진대회 중 Bike Sharing Demand 경진대회의 데이터 분석 및 시각화를 Python을 통해서 진행하려고 합니다. 데이터의 분석은 좋은 머신런닝의 모델을 만드는 첫걸음이라 할 수 있습니다. Bike Sharing Demand의 자세한 정보는 아래의 캐글 웹사이트에 접속하시면 보실 수 있습니다. 참고로 해당 경진대회는 이미 종료되었지만, 데이터 다운로드 후 예측 데이터를 제출하고 그 결과를 확인할 수 있습니다. [캐글 Bike Sharing Demand - https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand] #Bike Sharing Demand - Competition Overview 캐글 Bike Sharing Demand 경진대회..

안녕하세요. 죠쵸입니다. 오늘부터 본격적으로 Kaggle에서 진행되었던 경진대회의 데이터를 분석해 보고 시각화를 진행해 보도록 하겠습니다. #타이타닉 머신러닝 경진대회 - Competition Overview 가장 먼저 볼 경진대회는 타이타닉 머신러닝 경진대회(Titanic: Machine Learning from Disaster)입니다. Kaggle의 타이타닉 경진대회는 실제 발생한 해상사고의 데이터를 기반으로 출제가 되었으며, 해당 경진대회로부터 Machine Learning의 기초적인 이론 및 실습을 해 볼 수 있습니다. Kaggle - Titanic Competition : https://www.kaggle.com/c/titanic/ 캐글 타이타닉 데이터 분석 및 시각화하기에 앞서서, Kaggle..

안녕하세요. 죠쵸입니다. 얼마전 누군가와 이야기에서 컴퓨터가 우리의 직업을 빼앗는 것은 아닐까? 하는 우려의 대화를 한적이 있습니다. 지금 사람이 하고 있는 많은 직업 중에 많은 부분이 AI(머신러닝)으로 자동화 될 수 있다는 이야기도 종종 듣곤 합니다. 오늘은 AI의 범주 안에 있는 Machine Learning(ML)에 대해서 간단히 알아 보도록 하겠습니다. 한 동안은 실질적인 내용보다 기본적인 컨셉을 이해할 수 있도록 내용을 정리해서 공유 할 예정입니다. 누군가 Machine Learning(ML)이 모야? 라고 묻거든, 그 대답을 본 글에서 찾을 수 있기를 바랍니다. #Machine Learning 이 모야? 가장 먼저 WIKIPEDIA에서는 아래와 같이 정의 내리고 있습니다. 기계 학습 또는 머..

안녕하세요. 죠쵸입니다. 오늘은 캐글에 대해서 알아 보도록 하겠습니다. #What's Kaggle? 캐글, 넌 누구냐? Data Science/AI/ML(Machine Learning)에 대해서 공부하다 보면, 한번쯤 들어 보았을 Kaggle은 무언인지 간단히 말씀 드리자면, 캐글은 Data Science Project 를 쉽게 시작할 수 있게 하는 곳입니다. Free Machine Learning Course를 접할 수 있으며, 실제 Data를 기반으로 한 Data Science 경진대회를 통해서 자신의 실력을 발휘하고, 계속해서 성장시킬 수 있는 곳입니다. 아래의 영상은 캐글에서 공유한 소개 자료입니다. 조금 더 자세히 캐글에 대해서 알 수 있습니다. 영상을 참고 해 주세요. Kaggle_Intro ..