![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C148x148.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bGjzaa/btqIhYrQQtI/HSGtzrUCn5kAxOO8IP52sK/img.png)
안녕하세요. 죠쵸입니다. Machine Learning(머신러닝)에 대해서 알아보고 공부하다가 Pandas(판다스)에 대해서 알게 되었습니다. 오늘은 Pandas(판다스)는 무엇이고, Pandas(판다스)의 기본적인 사용법에 대해서 정리해서 공유하려고 합니다. # Pandas(판다스)는 무엇인가? Pandas(판다스)는 Python(파이썬)의 Library 중 하나입니다. 이 Library는 데이터의 조작 및 분석을 위해서 사용 됩니다. Pandas(판다스)라는 이름도 "Python data analysis"(파이썬 데이터 분석)이라는 문구에서 유래되었다고 합니다. 머신러닝의 모델을 만들기 위해서 많이 사용되고 있는 중요한 Library입니다. 많은 시간이 데이터 분석을 위해 사용되는데, Pandas(판..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C148x148.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bKwqCf/btqHy4TE7LD/R1ccsOYbJSNhtoDO2t7ym1/img.jpg)
안녕하세요. 죠쵸입니다. 얼마전 누군가와 이야기에서 컴퓨터가 우리의 직업을 빼앗는 것은 아닐까? 하는 우려의 대화를 한적이 있습니다. 지금 사람이 하고 있는 많은 직업 중에 많은 부분이 AI(머신러닝)으로 자동화 될 수 있다는 이야기도 종종 듣곤 합니다. 오늘은 AI의 범주 안에 있는 Machine Learning(ML)에 대해서 간단히 알아 보도록 하겠습니다. 한 동안은 실질적인 내용보다 기본적인 컨셉을 이해할 수 있도록 내용을 정리해서 공유 할 예정입니다. 누군가 Machine Learning(ML)이 모야? 라고 묻거든, 그 대답을 본 글에서 찾을 수 있기를 바랍니다. #Machine Learning 이 모야? 가장 먼저 WIKIPEDIA에서는 아래와 같이 정의 내리고 있습니다. 기계 학습 또는 머..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C148x148.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/csFTRh/btqG4aWcsdv/koJhIkxoLS2Pqzl5kKHqp1/img.png)
안녕하세요. 죠쵸입니다. 오늘은 캐글에 대해서 알아 보도록 하겠습니다. #What's Kaggle? 캐글, 넌 누구냐? Data Science/AI/ML(Machine Learning)에 대해서 공부하다 보면, 한번쯤 들어 보았을 Kaggle은 무언인지 간단히 말씀 드리자면, 캐글은 Data Science Project 를 쉽게 시작할 수 있게 하는 곳입니다. Free Machine Learning Course를 접할 수 있으며, 실제 Data를 기반으로 한 Data Science 경진대회를 통해서 자신의 실력을 발휘하고, 계속해서 성장시킬 수 있는 곳입니다. 아래의 영상은 캐글에서 공유한 소개 자료입니다. 조금 더 자세히 캐글에 대해서 알 수 있습니다. 영상을 참고 해 주세요. Kaggle_Intro ..
- Total
- Today
- Yesterday
- Big Data
- 리바이스사이즈
- 리트코드
- 재귀함수
- 파이썬 독학
- 데이터 분석
- Machine Learning
- 판다스
- Study
- Leetcode255
- Leetcode
- Kaggle
- 큘가방
- 티파니T1
- 파이썬
- 죠쵸
- python
- English
- pandas
- 캐글
- ap news
- kule
- Pandas(판다스)
- AdSense
- 파이썬 기초
- 영어공부
- 328. Odd Even Linked List
- ai
- joecho
- 아디다스삼바화이트
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |