Chloe’s closet

안녕하세요. 죠쵸입니다. Python, Fibonacci 함수 라는 주제로 포스팅을 하려고 합니다. Fibonacci 수열을 구하는 함수를 구현하면서 Python에서 기본적인 함수 사용방법을 익히고자 합니다. 함수를 구현 목적은 기본적으로 자주 사용되는 기능을 함수로 재사용 하기 위함입니다. 아주 간단한 프로그램은 함수를 사용하지 않는 경우도 있지만, 대부분의 프로그램은 함수들의 집합이라고 말씀 드려도, 틀리지 않습니다. 함수를 잘 사용하는 것은 초급에서 초중급으로 넘어가는 시작에 해당 될 것 같습니다. Fibonacci 수열은 첫번째 수와 두번째 수의 합이, 세번째 수가 되고, 두번째와 세번째 수의 합이 네번째 수가 되는 수열을 의미합니다. F0 = 0, F1 = 1, Fn = Fn-1 + Fn-2 #..

안녕하세요. 죠쵸입니다. Pandas, concat() 함수 사용하기 라는 주제로 오늘은 이야기 하려고 합니다. concat은 기존에 존재하는 데이터를 merge(통합/연결) 하는 기능을 합니다. 데이터를 분석 및 연산하기 위해서 종종 데이터를 merge(통합/연결) 할 필요가 있습니다. 지난 번 캐글의 타이타닉 경진대회 시 사용된 데이터를 통해서 사용방법을 나누도록 하겠습니다. 타이타닉 경진대회에 대한 기초지식은 지난 번 포스팅을 참고 부탁 드립니다. 2020/08/29 - [Data Science] - 캐글 타이타닉 데이터 분석 및 시각화 #concate() row(index) data 연결 train data와 test data를 통합하여 데이터를 분석하는 예제를 보여드리려고 합니다. Train d..

안녕하세요. 죠쵸입니다. Python print() 함수 사용하기 라는 주제로 이야기 하려합니다. Debugger 를 이용하면 코딩시 발생하는 문제를 찾아낼 수 있지만, Debugger 를 사용할 수 없을 때, print() 함수를 잘 사용하면 문제 해결 및 Debugging 때 도움이 됩니다. #Python print() 함수 - Parameters (sep, end) print() 함수의 파라미터 중에 자주 사용되는 것은 sep과 end가 있습니다. sep는 문자간 사이의 seperator를 지정하고, end는 문장의 끝에 사용될 문자 및 특수기호를 지정할 수 있습니다. 아래의 경우는 sep을 ', ' 으로 지정했을 때와 ' / ' 으로 지정했을 때 출력되는 예제입니다. print('dog', 'ca..

안녕하세요. 죠쵸입니다. Pandas, One Hot Encoding이라는 주제로 포스팅하고자 합니다. One Hot Encoding 을 간단히 설명하자면, Data를 Machine Learning 알고리즘이 알기 쉽게 변환해 주는 것입니다. 즉, 카테고리성 데이터를 각 카테고리별 컬럼으로 추가생성하고 Machine Learning 알고리즘이 알기 쉽도록(?), 예측을 더 잘 할 수 있도록 1과 0 또는 (True / False)로 값을 변환해 주는 것을 의미합니다. 캐글의 타이타닉 경진대회의 데이터를 예시를 보여 드리겠습니다. 참고로 캐글의 타이타닉 경진대회에 대한 포스팅은 이전 포스팅을 참고 부탁 드립니다. 2020/08/29 - [Data Science] - 캐글 타이타닉 데이터 분석 및 시각화 타..

안녕하세요. 죠쵸입니다. 몇일 전에 Python 설치하는 방법과 Python의 기본문법을 간단히 소개해 드렸습니다. 코드를 작성할 때 개발툴에 따라 작업 속도가 많이 달라집니다. Java 프로그램 개발시 처음 알게 된 JetBrains의 IntelliJ IDEA를 경험해 보았고, 덕분에 빠른 퍼포먼스를 가져올 수 있었습니다. 그리고 개발하는 것을 더 재미있게 해 주는 요소가 되기도 하였습니다. https://www.jetbrains.com/ JetBrains: Developer Tools for Professionals and Teams JetBrains is a cutting-edge software vendor specializing in the creation of intelligent develo..

안녕하세요. 죠쵸입니다. 요즘에 블로그를 시작하면서 늘 생각하고 있는 것은 어떤 주제로 오늘은 포스팅을 할까? 어떤 글이 보시는 분들에게 도움이 될까?입니다. 그래서 찾게 되는 것이 키워드 검색 사이트들이었습니다. 제가 알고 있는 키워드 검색 사이트는 1) 블로그 유틸24 2) 웨어이지포스트 3) 블랙키위 가 있습니다. 블로그를 시작한지 얼마 안 되어서 해당 사이트들을 통해서 이것 저것 테스트를 해 보고 있습니다. 오늘은 이 키워드 검색 사이트와 더블어 국가통계포털(KOSIS)를 간략히 소개 해 드리겠습니다. #키워드 검색 사이트 1) Blog Util24 - http://blogutil24.com/ 블로그 유틸은 블로그 소재 찾기와 CPC 높은 키워드 찾기 등 기능이 있습니다. 개인적으로는 블로그 작성..

안녕하세요. 죠쵸입니다. 지난 번 파이썬 포스팅에서는 문자열 Slicing과 리스트에 대해서 정리하였습니다. 머리속으로 이해가 가지만, 막상 필요할 때 생각나지 않는 것들이 있는데, 그것이 바로 기본기인 것 같습니다. 기본기가 튼실한 사람은 이해하고, 이해한 것을 실전에 충분히 사용가능한 것 같습니다. 파이썬의 흐름제어하는 방법은 쉽지만, 실수하면 프로그램 동작에 큰 오류를 일으킬 수 있는 부분인 것 같습니다. 오늘은 파이썬의 흐름제어하는 방법들에 대해서 정리하도록 하겠습니다. 지난 번 포스팅 내용(문자열 Slicing과 리스트)이 기억이 잘 안 나시면, 살짝 훌터 보시고 오늘 내용을 시작하시면 좋을 것 같습니다. 철저한 복습이 완전한 학습으로 가는 지름길입니다. :) 2020/09/06 - [INFO/..

안녕하세요. 죠쵸입니다. 지난 포스트에서 Pandas(판다스)는 무엇인가?에 대해서 알아보았습니다. 아마 해당 포스트로 대략적인 감을 잡으셨으리라 생각됩니다. 본격적으로 Pandas(판다스)를 사용하는 방법에 대해서 이야기 하려고 합니다. Pandas(판다스)의 여러기능 중에서 가장 기본이 되는 기능(명령)을 위주로 정리하였습니다. Pandas(판다스)를 사용하기 위해서는 기본적으로 Python을 실행할 수 있는 환경이 미리 준비되어 있어야 합니다. 준비가 안 되신 분은 Python 설치 가이드 글을 보시면서 환경 설정을 해 보시기 바랍니다. 추가적으로 Anaconda, Jupyter Notebook 의 환경을 준비하시면 실습하시는데 도움이 되시리라 생각 됩니다. Anaconda, Jupyter Note..

안녕하세요. 죠쵸입니다. Machine Learning(머신러닝)에 대해서 알아보고 공부하다가 Pandas(판다스)에 대해서 알게 되었습니다. 오늘은 Pandas(판다스)는 무엇이고, Pandas(판다스)의 기본적인 사용법에 대해서 정리해서 공유하려고 합니다. # Pandas(판다스)는 무엇인가? Pandas(판다스)는 Python(파이썬)의 Library 중 하나입니다. 이 Library는 데이터의 조작 및 분석을 위해서 사용 됩니다. Pandas(판다스)라는 이름도 "Python data analysis"(파이썬 데이터 분석)이라는 문구에서 유래되었다고 합니다. 머신러닝의 모델을 만들기 위해서 많이 사용되고 있는 중요한 Library입니다. 많은 시간이 데이터 분석을 위해 사용되는데, Pandas(판..

안녕하세요. 죠쵸입니다. 파이썬을 독학하면서, 배운것을 정리하고 있습니다. 때때로 표현하지 않으면 잃어버리는 영어처럼 코딩도 사용하지 않고, 표현하지 않으면 자꾸 잊어버리네요. 제가 배우고 정리한 내용들이 여러분에게도 도움이 되었으면 좋겠습니다. 지난 포스팅에서는 문자열 처리의 기본적인 문법을 알아 보았습니다. 아래의 링크를 참조 부탁 드립니다. 오늘은 문자열 처리 중에서 Slicing 하는 것과 여러가지 자료형 중 리스트에 대해서 공부한 내용을 포스팅합니다. 2020/09/05 - [INFO/IT] - 파이썬 독학 - 문자열 처리 #문자열 Slicing 문자열 Slicing(슬라이싱)은 문자열 중에 원하는 부분만 추출하는데 사용합니다. 예를 들면 등심과 안심이 들어있는 문자열에서 등심만 원한다면 아래와..