머신러닝은 무엇인가?

안녕하세요. 죠쵸입니다.

 

얼마전 누군가와 이야기에서 컴퓨터가 우리의 직업을 빼앗는 것은 아닐까? 하는 우려의 대화를 한적이 있습니다. 지금 사람이 하고 있는 많은 직업 중에 많은 부분이 AI(머신러닝)으로 자동화 될 수 있다는 이야기도 종종 듣곤 합니다.

 

오늘은 AI의 범주 안에 있는 Machine Learning(ML)에 대해서 간단히 알아 보도록 하겠습니다. 한 동안은 실질적인 내용보다 기본적인 컨셉을 이해할 수 있도록 내용을 정리해서 공유 할 예정입니다.

 

누군가 Machine Learning(ML)이 모야? 라고 묻거든, 그 대답을 본 글에서 찾을 수 있기를 바랍니다.

 

#Machine Learning 이 모야?

가장 먼저 WIKIPEDIA에서는 아래와 같이 정의 내리고 있습니다.

기계 학습 또는 머신 러닝은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이다. 인공지능의 한 분야로 간주된다. 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다.

가령, 기계 학습을 통해서 수신한 이메일이 스팸인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있다. 기계 학습의 핵심은 표현(representation)과 일반화(generalization)에 있다.

표현이란 데이터의 평가이며, 일반화란 아직 알 수 없는 데이터에 대한 처리이다. 이는 전산 학습 이론 분야이기도 하다. 다양한 기계 학습의 응용이 존재한다. 문자 인식은 이를 이용한 가장 잘 알려진 사례이다.

 

Machine Learning(ML) 분야에서 저명한 Andrew Ng 교수는 본인의 강좌에서 다음과 같이 정의 내리고 있습니다.

기계 학습은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 작동하도록하는 과학입니다.(Machine learning is the science of getting computers to act without being explicitly programmed.)

 

개인적으로는 SAP.COM 에서 내린 정의가 가장 명확하고 이해하기 쉬웠습니다.

머신 러닝 기술은 명시적으로 프로그래밍하는 것이 아니라 데이터로부터의 학습을 통해 작업을 수행하는 방법을 컴퓨터에 가르치는 것입니다.

 

아래의 영상은 Google에서 "What is Machine Learning?" 이라는 타이틀로 배포한 영상입니다. 영어로 설명 하지만, 쉽게 설명하고 있어서 들으시는데 문제?가 없으시리라 생각 됩니다.

 

#Machine Learning, 어디서 쓰이지?

사람은 책이나 경험을 통해서 배우지만, 머신은 데이터로부터 배웁니다.

 

우리도 모르는 사이에 우리는 많은 데이터를 만들고 있습니다. 머신은 그 데이터들을 통해서 우리에 대해서 배우고, 편의 서비스를 제공하고 있습니다.

 

휴대전화에서 제공하는 음성인식 기능이나, SNS의 자동얼굴을 인식해 주는 기능도 다 머신러닝을 바탕으로 제공하는 서비스입니다. 그 밖에도 자동차의 자동주행이나, 의료용으로 사람 몸 안의 암을 진단하는 등 다양한 곳에서 사용되고 있습니다.

 

다양한 사례가 있지만, 아래의 영상은 테슬러의 자율주행 데모영상입니다. 조만간 머신이 태워주는 차를 기대해 봅니다.

 

가능한 복잡하지 않도록 노력했는데, 어렵지 않으셨지요? 머신이 어떻게 데이터로부터 학습하는가에 대해서는 다음에 다시 다루도록 하겠습니다.

 

찾아주셔서 감사합니다. 여러분의 공감하기와 구독하기는 저에게 힘이 됩니다.

 

좋은 하루 되세요. 이상으로 죠쵸였습니다. :)

 

참고자료

- SAP : https://www.sap.com/korea/insights/what-is-machine-learning.html

- WIKIPEDIA : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B8%B0%EA%B3%84_%ED%95%99%EC%8A%B5

- Andrew Ng 강좌소개 : https://www.coursera.org/lecture/machine-learning/what-is-machine-learning-Ujm7v