데이터 과학(Data Science)이란 ?

 

안녕하세요. 죠쵸입니다.

오래전부터 많은 미디어 매체에서 AI / Machine Learning / Data Sciece에 대한 정보가 넘쳐 나고 있습니다. 앞으로 유망한 직종이라 던데... 돈도 많이 번다고 하던데... 어디서부터 무엇을 공부해야 하는지 몰라서 시작을 못하는 사람들이 많이 있습니다. 저 또한 그렇습니다. 얼마전부터 더욱 관심이 생겨서 조금씩 공부 해 보고 있습니다. 공부하고 조사한 내용들을 앞으로 조금씩 블로그에 남기려고 합니다. 오늘은 Data Science 란 무엇인지 알아보도록 하겠습니다.

DATA_SCIENCE_MAIN

   1. 데이터 과학(Data Science)란?

 

데이터 과학(Data Science)이란, 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야다.

데이터 과학은 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는데 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 연관된 방법론을 통합하는 개념으로 정의되기도 한다.

- WIKIPEDIA -

 

WIKIPEDIA의 설명이 조금 어려울 수도 있는데요. GE에서 Data Science에 대해서 소개한 동영상을 공유 해 드립니다.

한글 자막이 있어서 편하게 보실 수 있습니다.

 

Youtube - Data Science 정의 by GE

 

   2. 데이터 과학(Data Science)의 Life Cycle?

 

   데이터 과학(Data Science)의 Life Cycle은 아래 그림과 같이 1)Capture, 2)Maintain, 3)Process, 4)Analyze, 5)Communicate 으로 구분 지을 수 있습니다. 간단히 Data의 획득과 관리, 처리, 분석, 보고 Cycle로 이해하시면 되실 것 같습니다.

 

Data_Science_Life_Cycle

 

   3. Data Science 에 대한 기초지식을 배울 수 있는 곳?

 

   요즘 많은 온라인 강좌를 통해서 Data Science에 대해서 배울 수 있지만, 그 중에 많이 알려진 곳 아래와 같습니다.

    1) Andrew ng님의 Coursera Machine Learnin

    2) 김성훈 교수님의 모두를 위한 딥러닝

    3) Kaggle.com의 무료 Course

 

계속적으로 관련정보를 업데이트 하겠습니다. 

방문해 주셔서 감사합니다. :) 

 

참조자료 출처

1. [UC Berkeley School of Information] :  https://ischoolonline.berkeley.edu/data-science/what-is-data-science/

2. [Wikipedia] : Data science